爬取臺灣銀行牌告匯率

這篇文章會使用 Python 的 Requests 函式庫，實作一個爬取臺灣銀行營業時間的牌告匯率的網路爬蟲。

本篇使用的 Python 版本為 3.7.12，所有範例可使用 Google Colab 實作，不用安裝任何軟體 ( 參考：使用 Google Colab )

臺灣銀行牌告匯率

每間銀行都有各自的牌告匯率，本篇範例採用「臺灣銀行」的牌告匯率網頁。

臺灣銀行牌告匯率網頁：https://rate.bot.com.tw/xrt

在網頁的最下方，有「下載文字檔」和「下載 CSV」兩個按鈕，將滑鼠移動到「下載 CSV」的按鈕上方，按下滑鼠右鍵，選擇「複製連結網址」，就能複製牌告匯率的 CSV 檔案網址。

爬取牌告匯率 CSV

取得 CSV 網址後，使用 Requests 函式庫爬取網址內容，如果只是爬取內容沒做任何處理，會發現出現一大堆亂碼，這是因為沒有使用正確的編碼去讀取 CSV 檔案，這時可以加上「rate.encoding = 'utf-8'」就能處理亂碼問題，亂碼問題處理完成後，讀取檔案為純文字，並用換行與逗號拆分，就能取得幣別和匯率。

參考：Requests 函式庫、str.split(x)

import requests

url = 'https://rate.bot.com.tw/xrt/flcsv/0/day'   # 牌告匯率 CSV 網址
rate = requests.get(url)   # 爬取網址內容
rate.encoding = 'utf-8'    # 調整回應訊息編碼為 utf-8，避免編碼不同造成亂碼
rt = rate.text             # 以文字模式讀取內容
rts = rt.split('\n')       # 使用「換行」將內容拆分成串列
for i in rts:              # 讀取串列的每個項目
    try:                             # 使用 try 避開最後一行的空白行
        a = i.split(',')             # 每個項目用逗號拆分成子串列
        print(a[0] + ': ' + a[12])   # 取出第一個 ( 0 ) 和第十三個項目 ( 12 )
    except:
      break

小結

為什麼選擇臺灣銀行作為爬取的對象呢？因為它的牌告匯率網頁相對其他銀行來說較為單純，又有提供現成的 txt 和 CSV，對於爬蟲來說越簡單的網頁越好爬，所以就選擇臺灣銀行作為爬取的對象了。爬取匯率後，可以更近一步使用 CSV 儲存，或篩選出特定的匯率，藉由 LINE Notify 發送訊息，就更能發揮出將爬蟲功能。

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