Figure 參數設定

使用 matplotlib 繪製圖表時，可以透過設定 figure 的參數，設定畫布的尺寸 ( 改變圖表尺寸 )、邊框或底色，這篇教學將會介紹 figure 相關參數的設定方法。

本篇使用的 Python 版本為 3.7.12，所有範例可使用 Google Colab 實作，不用安裝任何軟體 ( 參考：使用 Google Colab )

figure 的常用參數

下方列出使用 figure() 方法時常用的參數。

加入 figure 參數，繪製圖表

下方的程式碼，會產生一個預設樣式的圖表。

import matplotlib.pyplot as plt
x = [1,2,3,4,5]
fig = plt.figure()
plt.subplot()
plt.plot(x)
plt.show()

下方的程式碼，加入邊框顏色、背景顏色、邊框寬度和長寬尺寸的參數設定，就會產生不同畫布樣式的圖表。

import matplotlib.pyplot as plt
x = [1,2,3,4,5]
fig = plt.figure(edgecolor='#f00', facecolor='#ff0', linewidth=5, figsize=(8,3))
plt.subplot()
plt.plot(x)
plt.show()

下方的程式碼，使用了三次 figure() 方法，且沒有設定 num 參數，結果就會畫出三張不同的圖表 ( 因為會產生三個 num 不同的畫布 )

import matplotlib.pyplot as plt
x = [1,2,3,4,5]
y = [5,4,3,2,1]
z = [2,2,2,2,2]
fig1 = plt.figure()
plt.subplot(2,2,1)
plt.plot(x)
fig2 = plt.figure()
plt.subplot(2,2,1)
plt.plot(y)
fig3 = plt.figure()
plt.subplot(2,2,1)
plt.plot(z)
plt.show()

將上方的例子加入 num=1 的參數設定，就可以讓圖表繪製在同一個畫布上。

import matplotlib.pyplot as plt
x = [1,2,3,4,5]
y = [5,4,3,2,1]
z = [2,2,2,2,2]
fig1 = plt.figure(num=1)
plt.subplot(2,2,1)
plt.plot(x)
fig2 = plt.figure(num=1)
plt.subplot(2,2,1)
plt.plot(y)
fig3 = plt.figure(num=1)
plt.subplot(2,2,1)
plt.plot(z)
plt.show()

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