解析 LINE 的訊息

順利將 LINE BOT 串接 Webhook 後，這篇教學會先使用 Flask 函式庫接收訊息，透過 json 標準函式庫將訊息轉換成字典格式，解析各種訊息包含的屬性，理解訊息的內容後，開發 LINE BOT 才能更得心應手。

建議先閱讀：建立 LINE Channel

快速導覽：

• 將訊息轉換為 json 格式
• 通用屬性
• 文字訊息屬性
• 表情貼圖屬性
• 圖片訊息屬性
• 聲音、影片訊息屬性
• 地點位置訊息屬性
• postback 訊息屬性
• 小結

將訊息轉換為 json 格式

將 LINE BOT 串連 Colab + ngrok 所建立 Webhook，回到 Colab 寫入下方的程式碼，使用 print 印出 json 格式的 body 資料。

參考：使用 ngrok + Colab 建立 Webhook

from flask import Flask, request
from pyngrok import ngrok    # 本機環境不需要

import json

app = Flask(__name__)

# 本機環境不需要下面這三行
port = "5000"               
public_url = ngrok.connect(port).public_url
print(f" * ngrok tunnel \"{public_url}\" -> \"http://127.0.0.1:{port}\" ")

@app.route("/", methods=['POST'])
def linebot():
    body = request.get_data(as_text=True)
    json_data = json.loads(body)
    print(json_data)               # 印出 json_data
    return 'OK'
if __name__ == "__main__":
  app.run()

完成後，執行程式，將連動 ngrok 的 Webhook 填入 LINE Message API 裡，Verify 驗證通過後，從 LINE 傳送訊息，接著就能在 Colab 的顯示區裡，就能看見傳送的訊息變成一串 json 的格式，從 json 格式的回應訊息裡，可以看到許多屬性值，使用字典搭配串列的方式就能取出指定的內容。

參考：LINE Developer Common properties

{
  "destination":"Ua3ab05f0fc998ee31756cbc24c4e50f5",
  "events":[
      {
        "type":"message",
        "message":{
            "type":"text",
            "id":"15686965060877",
            "text":"okok"
        },
        "timestamp":1646380955269,
        "source":{
            "type":"user",
            "userId":"XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX"
        },
        "replyToken":"5df7c3abca3d4956bb04e05d434ea609",
        "mode":"active"
      }
  ]
}

通用屬性

通用屬性表示不論哪種格式的訊息，都會出現的屬性值。

text 文字訊息屬性

如果傳送文字訊息 ( 文字、tag 某人、網址 )，會出現文字訊息屬性。

sticker 表情貼圖訊息屬性

如果傳送表情貼圖，會出現表情貼圖的屬性。

image 圖片訊息屬性

如果傳送圖片，會出現圖片相關屬性。

video 影片、audio 聲音訊息屬性

如果傳送影片或聲音，會出現時間長度與提供者的屬性。

location 地點位置訊息屬性

如果傳送地點資訊，會出現地理位置相關的屬性。

postback 訊息屬性

如果收到的是 postback 資料，表示直接透過 API 發送，會出現 data 屬性。

小結

能夠解析 LINE 的訊息後，就能進一步透過程式判斷該如何回應訊息，例如收到了傷心的貼圖，就可以回覆關心的文字，收到了地址查詢的要求，就能回覆地址的資訊，這也是打造一個 LINE BOT 的必經之路。

延伸閱讀

• 自動回覆訊息

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