設定座標軸位置

使用 matplotlib 繪製圖表時，除了固定四個邊的矩形座標軸，也可以透過 spines() 方法設定座標軸位置，做出十字型座標的圖表，這篇教學將會介紹如何設定圖表座標軸的位置。

本篇使用的 Python 版本為 3.7.12，所有範例可使用 Google Colab 實作，不用安裝任何軟體 ( 參考：使用 Google Colab )

使用取得座標軸

參考「建立多個子圖表 ( subplot、subplots )」一文，透過 subplot、subplots 方法，都可以建立單一子圖表或多個子圖表，下方列出針對不同的建立方法，對應不同取得座標軸的方式：

• subplot() 建立的子圖表，使用 gca() 獲取目前圖表上的座標軸。

  import matplotlib.pyplot as plt
  x = [1,2,3,4,5]
  fig = plt.figure()
  plt.subplot(221)
  plt.plot(x)
  ax = plt.gca()
  print(ax)     # AxesSubplot(0.125,0.536818;0.352273x0.343182)
  

• subplots() 建立的子圖表，可直接呼叫設定座標軸。

  import matplotlib.pyplot as plt
  x = [1,2,3,4,5]
  fig, ax = plt.subplots(2,2)
  print(ax[0][0])
  plt.show()    # AxesSubplot(0.672059,0.125;0.227941x0.222059)
  

使用 spines() 設定座標軸樣式

取得座標軸之後，就能使用 spines 設定座標軸，spines 是一個字典型態，spines['top'] 表示上方座標軸，spines['bottom'] 表示下方座標軸，spines['left'] 表示左側座標軸，spines['right'] 表示右側座標軸，常用的設定方法如下：

|方法|參數|說明| |--|--| |set_color|color|設定座標軸顏色。| |set_position|position|設定座標軸位置，使用 ('axes', float) 或 ('data', float) 方式呈現，float 數值表示座標軸的位置，如果設定 'axes' 則範圍是 0 ( 左 ) ～ 1 ( 右 )。| |set_visible|bool|是否顯示座標軸，預設 True 顯示座標軸，設定 False 隱藏座標軸。|

下方的例子，會將上方與右側的座標軸隱藏，接著將左側與下方的座標軸置中。

import matplotlib.pyplot as plt
x = [0,1,2,3,4,5]
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x)
ax.set_xlim(-6,6)
ax.set_ylim(-6,6)
ax.spines['right'].set_visible(False)
ax.spines['top'].set_visible(False)
ax.spines['bottom'].set_position(('axes',0.5))
ax.spines['left'].set_position(('axes',0.5))
plt.show()

下方的程式換成 subplot() 的做法，執行後結果也會相同。

import matplotlib.pyplot as plt
x = [0,1,2,3,4,5]
fig = plt.figure()
plt.subplot()
plt.plot(x)
plt.xlim(-6,6)
plt.ylim(-6,6)
ax = plt.gca()
ax.spines['right'].set_visible(False)
ax.spines['top'].set_visible(False)
ax.spines['bottom'].set_position(('axes',0.5))
ax.spines['left'].set_position(('axes',0.5))
plt.show()

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