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自動回覆訊息

順利將 LINE BOT 串接 Webhook 後,就能透過 LINE Message API 開發聊天機器人,這篇教學會介紹回覆訊息的方法,並使用 Colab + bgrok 實做一個會自動回覆客製化訊息、表情貼圖、圖片、影片以及地址的 LINE BOT 聊天機器人,最後再將機器人部署到 Google Cloud Functions。

建議先閱讀:

快速導覽:

什麼是 reply token?

不論 LINE BOT 接收那種類型的訊息,回覆訊息都是使用 reply_message 方法進行回覆,reply_message 方法包含一個 reply token 的參數,表示訊息要回覆到哪裡一個 reply token 只會在接收到訊息時產生一次,如果回覆過的訊息需要再次回覆,則需要再度接收訊息才能回覆,如果要多次主動推播訊息,則需使用 push message 的方式處理。

LINE BOT 教學 ( Python ) - 自動回覆訊息

回覆文字訊息

使用 reply_message 的「TextSendMessage」方法 ( 需要 import ),能夠回覆文字訊息,相關參數如下:

參數 說明
text 要回覆的文字 ( 不論放入什麼內容都會被轉換成文字 )。

使用下方的程式碼執行後,使用者輸入了什麼訊息,LINE BOT 就會回覆一模一樣的文字訊息。

注意,如果是 ngrok 產生的網址,每次重新執行就要再進入 LINE Developer 更新 Webhook。

from flask import Flask, request
from pyngrok import ngrok    # Colab 使用,本機環境不需要

# 載入 LINE Message API 相關函式庫
from linebot import LineBotApi, WebhookHandler
from linebot.exceptions import InvalidSignatureError
from linebot.models import MessageEvent, TextMessage, TextSendMessage

import json

app = Flask(__name__)

# Colab 使用,本機環境不需要下面三行
port = "5000"
public_url = ngrok.connect(port).public_url
print(f" * ngrok tunnel \"{public_url}\" -> \"http://127.0.0.1:{port}\" ")

@app.route("/", methods=['POST'])
def linebot():
    body = request.get_data(as_text=True)                    # 取得收到的訊息內容
    try:
        json_data = json.loads(body)                         # json 格式化訊息內容
        access_token = '你的 access token'
        secret = '你的 Channel secret'
        line_bot_api = LineBotApi(access_token)              # 確認 token 是否正確
        handler = WebhookHandler(secret)                     # 確認 secret 是否正確
        signature = request.headers['X-Line-Signature']      # 加入回傳的 headers
        handler.handle(body, signature)                      # 綁定訊息回傳的相關資訊
        msg = json_data['events'][0]['message']['text']      # 取得 LINE 收到的文字訊息
        tk = json_data['events'][0]['replyToken']            # 取得回傳訊息的 Token
        line_bot_api.reply_message(tk,TextSendMessage(msg))  # 回傳訊息
        print(msg, tk)                                       # 印出內容
    except:
        print(body)                                          # 如果發生錯誤,印出收到的內容
    return 'OK'                 # 驗證 Webhook 使用,不能省略
if __name__ == "__main__":
  app.run()

LINE BOT 教學 ( Python ) - 自動回覆訊息

回覆表情貼圖

使用 reply_message 的「StickerSendMessage」方法 ( 需要 import ),能夠回覆表情貼圖,相關參數如下:

參數 說明
package_id 表情貼圖所在群組 ID。
sticker_id 表情貼圖 ID。

LINE BOT 預設的表情貼圖只有 LINE 官方所提供的貼圖,支援的表情貼圖參考:List of available stickers

LINE BOT 教學 ( Python ) - 自動回覆訊息

下方的程式碼執行後,當使用者傳送了表情貼圖,LINE BOT 就會回覆一模一樣的表情貼圖 ( 限制為官方預設的表情貼圖 )。

注意,如果是 ngrok 產生的網址,每次重新執行就要再進入 LINE Developer 更新 Webhook。

from flask import Flask, request
from pyngrok import ngrok    # Colab 使用,本機環境不需要

# 載入 LINE Message API 相關函式庫
from linebot import LineBotApi, WebhookHandler
from linebot.exceptions import InvalidSignatureError
from linebot.models import MessageEvent, TextMessage, TextSendMessage, StickerSendMessage
# 注意,有載入 StickerSendMessage 模組

import json

app = Flask(__name__)

# Colab 使用,本機環境不需要下面三行
port = "5000"
public_url = ngrok.connect(port).public_url
print(f" * ngrok tunnel \"{public_url}\" -> \"http://127.0.0.1:{port}\" ")

@app.route("/", methods=['POST'])
def linebot():
    body = request.get_data(as_text=True)                    # 取得收到的訊息內容
    try:
        json_data = json.loads(body)                         # json 格式化訊息內容
        access_token = '你的 access token'
        secret = '你的 channel secret'
        line_bot_api = LineBotApi(access_token)              # 確認 token 是否正確
        handler = WebhookHandler(secret)                     # 確認 secret 是否正確
        signature = request.headers['X-Line-Signature']      # 加入回傳的 headers
        handler.handle(body, signature)                      # 綁定訊息回傳的相關資訊
        tk = json_data['events'][0]['replyToken']            # 取得回傳訊息的 Token
        stickerId = json_data['events'][0]['message']['stickerId'] # 取得 stickerId
        packageId = json_data['events'][0]['message']['packageId'] # 取得 packageId
        sticker_message = StickerSendMessage(sticker_id=stickerId, package_id=packageId) # 設定要回傳的表情貼圖
        line_bot_api.reply_message(tk, sticker_message)  # 回傳訊息
    except:
        print(body)                                          # 如果發生錯誤,印出收到的內容
    return 'OK'                 # 驗證 Webhook 使用,不能省略
if __name__ == "__main__":
    app.run()

LINE BOT 教學 ( Python ) - 自動回覆訊息

回覆圖片或影片訊息

使用 reply_message 的「ImageSendMessage」或「VideoSendMessage」方法 ( 需要 import ),能夠回覆圖片或影片,相關參數如下:

參數 說明
original_content_url 原始圖片或影片網址。
preview_image_url 縮圖網址。

下方的程式碼執行後,當使用者傳送了某個文字,LINE BOT 就會回覆跟這個文字有關的圖片 ( 先建立好圖片網址和文字對照的字典,圖片來源是維基百科 ),如果找不到文字對應的圖片,就會回傳「找不到相關圖片」。

注意,如果是 ngrok + Colab 產生的網址,每次重新執行就要再進入 LINE Developer 更新 Webhook。

from flask import Flask, request
from pyngrok import ngrok   # Colab 環境需要,本機環境不需要


# 載入 LINE Message API 相關函式庫
from linebot import LineBotApi, WebhookHandler
from linebot.exceptions import InvalidSignatureError
from linebot.models import MessageEvent, TextMessage, TextSendMessage, StickerSendMessage, ImageSendMessage
# 注意,有載入 ImageSendMessage 模組

import json
app = Flask(__name__)

# Colab 環境需要下面這三行,本機環境不需要
port = "5000"
public_url = ngrok.connect(port).public_url
print(f" * ngrok tunnel \"{public_url}\" -> \"http://127.0.0.1:{port}\" ")

@app.route("/", methods=['POST'])
def linebot():
    body = request.get_data(as_text=True)                    # 取得收到的訊息內容
    try:
        json_data = json.loads(body)                         # json 格式化訊息內容
        access_token = '你的 access token'
        secret = '你的 channel secret'
        line_bot_api = LineBotApi(access_token)              # 確認 token 是否正確
        handler = WebhookHandler(secret)                     # 確認 secret 是否正確
        signature = request.headers['X-Line-Signature']      # 加入回傳的 headers
        handler.handle(body, signature)                      # 綁定訊息回傳的相關資訊
        tk = json_data['events'][0]['replyToken']            # 取得回傳訊息的 Token
        msg = json_data['events'][0]['message']['text']
        if msg == '皮卡丘':
            # 如果有圖片網址,回傳圖片
            img_url = 'https://upload.wikimedia.org/wikipedia/en/a/a6/Pok%C3%A9mon_Pikachu_art.png'
            img_message = ImageSendMessage(original_content_url=img_url, preview_image_url=img_url)
            line_bot_api.reply_message(tk,img_message)
        else:
            # 如果沒有 msg,回傳文字
            text_message = TextSendMessage(text='找不到相關圖片')
            line_bot_api.reply_message(tk,text_message)
    except:
        print(body)             # 如果發生錯誤,印出收到的內容
    return 'OK'                 # 驗證 Webhook 使用,不能省略
if __name__ == "__main__":
    app.run()

LINE BOT 教學 ( Python ) - 自動回覆訊息

回覆地址訊息

使用 reply_message 的「LocationSendMessage」方法 ( 需要 import ),能夠回覆地址訊息,相關參數如下:

參數 說明
title 地圖標題。
address 地址標示。
latitude 緯度。
longitude 經度。

下方的程式碼執行後,當使用者傳送了某個地點的文字,LINE BOT 就會回覆跟這個地點的地圖 ( 先建立文字和地址、經緯度的對照字典 ),如果找不到文字對應的地址,就會回傳「找不到相關地點」。

注意,如果是 ngrok 產生的網址,每次重新執行就要再進入 LINE Developer 更新 Webhook。

from flask import Flask, request
from pyngrok import ngrok   # Colab 環境需要,本機環境不需要

# 載入 LINE Message API 相關函式庫
from linebot import LineBotApi, WebhookHandler
from linebot.exceptions import InvalidSignatureError
from linebot.models import MessageEvent, TextMessage, TextSendMessage, StickerSendMessage, ImageSendMessage, LocationSendMessage
# 注意,有載入 LocationSendMessage 模組

import json
app = Flask(__name__)

# Colab 環境需要下面這三行,本機環境不需要
port = "5000"
public_url = ngrok.connect(port).public_url
print(f" * ngrok tunnel \"{public_url}\" -> \"http://127.0.0.1:{port}\" ")

@app.route("/", methods=['POST'])
def linebot():
    body = request.get_data(as_text=True)                    # 取得收到的訊息內容
    try:
        json_data = json.loads(body)                         # json 格式化訊息內容
        access_token = '你的 access token'
        secret = '你的 channel secret'
        line_bot_api = LineBotApi(access_token)              # 確認 token 是否正確
        handler = WebhookHandler(secret)                     # 確認 secret 是否正確
        signature = request.headers['X-Line-Signature']      # 加入回傳的 headers
        handler.handle(body, signature)                      # 綁定訊息回傳的相關資訊
        tk = json_data['events'][0]['replyToken']            # 取得回傳訊息的 Token
        msg = json_data['events'][0]['message']['text']
        if msg == '101':
            # 如果有地點資訊,回傳地點
            location_message = LocationSendMessage(title='台北 101',
                                                    address='110台北市信義區信義路五段7號',
                                                    latitude='25.034095712145003',
                                                    longitude='121.56489941996108')
            line_bot_api.reply_message(tk,location_message)
        else:
            # 如果是 False,回傳文字
            text_message = TextSendMessage(text='找不到相關地點')
            line_bot_api.reply_message(tk,text_message)
    except:
        print(body)             # 如果發生錯誤,印出收到的內容
    return 'OK'                 # 驗證 Webhook 使用,不能省略
if __name__ == "__main__":
    app.run()

LINE BOT 教學 ( Python ) - 自動回覆訊息

部署程式到 Google Cloud Functions

因為使用 ngrok + Colab 的 Python 程式,只會運作幾個小時就停止,甚至再次執行時需要重新安裝相關函式庫,所以只能作為「開發中」使用,如果要真正建構 LINE BOT 的 Python 程式,除了可以使用類似 Heroku 之類的雲端伺服器,也可以直接使用 Google Cloud Functions 部署程式。

參考:使用 Google Cloud Functions

登入 Google 帳號,啟用 Google Cloud 和 Cloud Functions 後,建立一支 Cloud Functions 的程式,環境設定為 Python 3.7~3.9,進入點設定為 linebot。

LINE BOT 教學 ( Python ) - 自動回覆訊息

編輯 requirements.txt,在 Cloud Functions 安裝 line-bot-sdk 函式庫。

LINE BOT 教學 ( Python ) - 自動回覆訊息

編輯 main.py 主程式檔案,撰寫下方 Python 程式碼,綜合上方所有的範例,程式碼執行後會自動回覆使用者的訊息、表情貼圖、圖片與地點資訊。

import json
from linebot import LineBotApi, WebhookHandler
# 載入對應的函式庫
from linebot.models import TextSendMessage, StickerSendMessage, ImageSendMessage, LocationSendMessage

def linebot(request):
    try:
        body = request.get_data(as_text=True)
        json_data = json.loads(body)                           # json 格式化收到的訊息
        line_bot_api = LineBotApi('你的 Channel access token')  # 輸入 你的 Channel access token
        handler = WebhookHandler('你的 Channel secret')         # 輸入 你的 Channel secret
        signature = request.headers['X-Line-Signature']
        handler.handle(body, signature)
        tk = json_data['events'][0]['replyToken']       # 取得 reply token
        tp = json_data['events'][0]['message']['type']  # 取得 message 的類型
        if tp == 'text':
            # 如果是文字類型的訊息
            msg = reply_msg(json_data['events'][0]['message']['text'])   # 取出文字並對應到 reply_msg 的函式
            if msg[0] == 'text':
                # 如果要回傳的訊息是 text,使用 TextSendMessage 方法
                line_bot_api.reply_message(tk,TextSendMessage(text=msg[1]))
            if msg[0] == 'location':
                # 如果要回傳的訊息是 location,使用 LocationSendMessage 方法
                line_bot_api.reply_message(tk,LocationSendMessage(title=msg[1]['title'],
                                                                address=msg[1]['address'],
                                                                latitude=msg[1]['latitude'],
                                                                longitude=msg[1]['longitude']))
            if msg[0] == 'image':
                # 如果要回傳的訊息是 image,使用 ImageSendMessage 方法
                line_bot_api.reply_message(tk,ImageSendMessage(original_content_url=msg[1],
                                                                preview_image_url=msg[1]))
        if tp == 'sticker':
            # 如果收到的訊息是表情貼圖
            stickerId = json_data['events'][0]['message']['stickerId'] # 取得 stickerId
            packageId = json_data['events'][0]['message']['packageId'] # 取得 packageId
            # 使用 StickerSendMessage 方法回傳同樣的表情貼圖
            line_bot_api.reply_message(tk,StickerSendMessage(sticker_id=stickerId, package_id=packageId))
        if tp == 'location':
            # 如果是收到的訊息是地點資訊
            line_bot_api.reply_message(tk,TextSendMessage(text='好地點!'))
        if tp == 'image':
            # 如果是收到的訊息是圖片
            line_bot_api.reply_message(tk,TextSendMessage(text='好圖給讚!'))
        if tp == 'audio':
            # 如果是收到的訊息是聲音
            line_bot_api.reply_message(tk,TextSendMessage(text='聲音讚喔~'))
        if tp == 'video':
            # 如果是收到的訊息是影片
            line_bot_api.reply_message(tk,TextSendMessage(text='影片內容真是不錯!'))
    except:
        print('error', body)
    return 'OK'
# 定義回覆訊息的函式
def reply_msg(text):
    # 客製化回覆文字
    msg_dict = {
        'hi':'Hi! 你好呀~',
        'hello':'Hello World!!!!',
        '你好':'你好呦~',
        'help':'有什麼要幫忙的嗎?'
    }
    # 如果出現特定地點,提供地點資訊
    local_dict = {
        '總統府':{
            'title':'總統府',
            'address':'100台北市中正區重慶南路一段122號',
            'latitude':'25.040319874750914',
            'longitude':'121.51162883484746'
        }
    }
    # 如果出現特定圖片文字,提供圖片網址
    img_dict = {
        '皮卡丘':'https://upload.wikimedia.org/wikipedia/en/a/a6/Pok%C3%A9mon_Pikachu_art.png',
        '傑尼龜':'https://upload.wikimedia.org/wikipedia/en/5/59/Pok%C3%A9mon_Squirtle_art.png'
    }
    # 預設回覆的文字就是收到的訊息
    reply_msg_content = ['text',text]
    if text in msg_dict:
        reply_msg_content = ['text',msg_dict[text.lower()]]
    if text in local_dict:
        reply_msg_content = ['location',local_dict[text.lower()]]
    if text in img_dict:
        reply_msg_content = ['image',img_dict[text.lower()]]
    return reply_msg_content

編輯完成後,部署程式,出現綠色打勾圖示表示部署完成。

LINE BOT 教學 ( Python ) - 自動回覆訊息

程式部署後,選擇「觸發條件」頁籤,複製觸發的網址,更新 LINE Developer 的 Webhook。

LINE BOT 教學 ( Python ) - 自動回覆訊息

驗證 Webhook 沒問題後,就可以在 LINE 與自己開發的 LINE BOT 聊天了。

LINE BOT 教學 ( Python ) - 自動回覆訊息

小結

了解 LINE Message API 回覆訊息的原理後,就能輕鬆做出一個會自動回覆訊息的 LINE BOT,不過回覆訊息的機制是「一來一往」,只有在發送訊息後取得 reply token 才能回覆訊息,如果要主動推播訊息,則需要使用 push messsage 的方式才能實現。

更多參考:LINE Messaging API SDK for Python

延伸閱讀

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AI 影像辨識教學導讀 OpenCV 人臉偵測 OpenCV 人臉馬賽克 OpenCV 五官偵測 OpenCV 汽車偵測 OpenCV 行人偵測 OpenCV 辨識不同人臉 OpenCV 單物件追蹤 OpenCV 多物件追蹤 OpenCV 抓取特定顏色 OpenCV 追蹤並標記顏色 情緒辨識與年齡偵測 辨識微笑,拍照儲存 使用 Mediapipe ( 新 ) Mediapipe 人臉偵測 ( 新 ) Mediapipe 人臉特徵點偵測 ( 新 ) Mediapipe 手掌偵測 ( 新 ) 使用 Mediapipe ( 舊 ) Mediapipe 人臉偵測 ( 舊 ) Mediapipe 人臉網格 ( 舊 ) Mediapipe 手掌偵測 ( 舊 ) Mediapipe 姿勢偵測 Mediapipe 全身偵測 Mediapipe 物體偵測 Mediapipe 人物去背 Mediapipe 手勢辨識 辨識比中指,自動馬賽克 用手指在影片中畫圖 手指擦除鏡子霧氣效果 即時合成搞笑橘子臉 Jupyter 安裝 Tensorflow 使用 Teachable Machine 辨識剪刀、石頭、布 辨識是否戴口罩 辨識手寫數字

NumPy 教學

NumPy 教學導讀 NumPy 函式庫 資料型態 建立陣列 讀取陣列 迭代陣列 陣列項目賦值 修改陣列形狀 修改陣列項目 填充陣列 分割陣列 合併陣列 陣列排序 廣播 搜尋陣列項目 算數計算 數學函式 隨機數 字串操作處理

matplotlib 圖表

matplotlib 教學導讀 matplotlib 函式庫 Figure 和 Axes Figure 參數設定 建立多個子圖表 設定圖表標籤 設定座標軸位置 設定座標軸刻度文字 資料文字標記 加入顏色對照表 使用極座標系統 使用 3D 圖表 圖表顯示中文 下載儲存圖表 顯示圖片 製作圖表動畫 ( 圖表 ) 折線圖 ( 圖表 ) 散布圖 ( 圖表 ) 長條圖 ( 圖表 ) 圓餅圖 ( 圖表 ) 甜甜圈圖 ( 圖表 ) 等高線圖 ( 圖表 ) 階梯折線圖 ( 圖表 ) 堆疊折線圖 ( 圖表 ) 堆疊長條圖 ( 圖表 ) 極座標長條圖 ( 圖表 ) 極座標散布圖 ( 圖表 ) 3D 柱狀長條圖 ( 圖表 ) 3D 散布圖

Tkinter 介面設計

Tkinter 教學導讀 建立 Tkinter 視窗 Label 標籤 Button 按鈕 Radiobutton 單選按鈕 Checkbutton 複選按鈕 Entry 單行輸入框 Text 多行輸入框 Listbox 列表選擇框 OptionMenu 下拉選單 Scale 數值調整滑桿 Spinbox 數值調整元件 Frame 框架 LabelFrame 標籤框架 Scrollbar 滾動條 Canvas 畫布 Menu 選單 Messagebox 訊息提示框 Photoimage 顯示圖片 ttk.Progressbar 進度條 ttk.Combobox 下拉選單 Pack 基本版面佈局 Grid 格狀版面佈局 Place 位置版面佈局 範例 - Label 製作時鐘 範例 - 點擊按鈕開檔案 範例 - 開啟多個檔案 範例 - 開啟並壓縮檔案 範例 - 開啟並顯示圖片 範例 - 調整圖片亮度對比 範例 - 簡單計算機 範例 - 發送 LINE Notify

PyQt5 介面設計

PyQt5 教學導讀 PyQt5 函式庫 使用 Qt designer 建立 PyQt5 視窗 QLabel 標籤 QPushButton 按鈕 QRadioButton 單選按鈕 QCheckBox 複選按鈕 QGraphicsView 顯示圖片 QLineEdit 單行輸入框 QTextEdit 多行輸入框 QListWidget 列表選擇框 QComboBox 下拉選單 QSpinBox 數值調整元件 QTimeEdit 時間調整元件 QDateEdit 日期調整元件 QSlider 數值調整滑桿 QProgressBar 進度條 QFileDialog 選擇檔案視窗 QMessageBox 對話視窗 QInputDialog 輸入視窗 QMenuBar 視窗選單 QTimer 定時器 QThread 多執行緒 QtCore.pyqtSignal 信號傳遞 QtMultimedia 播放聲音 QPainter 繪圖 QPainter 繪圖 ( QPen ) QPainter 繪圖 ( 儲存圖片 ) QSS 樣式設定 QWebEngineView 網頁顯示 Layout 佈局 ( 垂直水平 ) Layout 佈局 ( Grid 網格 ) Layout 佈局 ( Form 表單 ) 偵測滑鼠事件 偵測鍵盤與快速鍵組合 偵測與控制視窗 視窗中開啟新視窗 顯示圖片的三種方法 顯示 Matplotlib 圖表 顯示 Pillow 圖片 顯示 OpenCV 圖片和影片 範例 - 世界時鐘 範例 - 簡單計算機 範例 - 儲存檔案為壓縮檔 範例 - 發送 LINE Notify 範例 - 電腦攝影機 範例 - 攝影機拍照錄影 範例 - 簡單錄音機 範例 - 小畫家 範例 - 開啟圖片轉檔儲存 範例 - 調整圖片亮度對比

PyQt6 介面設計

PyQt6 教學導讀 PyQt6 函式庫 PyQt6 和 PyQt5 的差異 建立 PyQt6 視窗 QLabel 標籤 QPushButton 按鈕 QRadioButton 單選按鈕 QCheckBox 複選按鈕 QGraphicsView 顯示圖片 QLineEdit 單行輸入框 QTextEdit 多行輸入框 QListWidget 列表選擇框 QComboBox 下拉選單 QSpinBox 數值調整元件 QTimeEdit 時間調整元件 QDateEdit 日期調整元件 QSlider 數值調整滑桿 QProgressBar 進度條 QFileDialog 選擇檔案視窗 QMessageBox 對話視窗 QInputDialog 輸入視窗 QMenuBar 視窗選單 QTimer 定時器 QThread 多執行緒 QtCore.pyqtSignal 信號傳遞 QtMultimedia 播放聲音 QPainter 繪圖 QPainter 繪圖 ( QPen ) QPainter 繪圖 ( 儲存圖片 ) QSS 樣式設定 QWebEngineView 網頁顯示 Layout 佈局 ( 垂直水平 ) Layout 佈局 ( Grid 網格 ) Layout 佈局 ( Form 表單 ) 偵測滑鼠事件 偵測鍵盤與快速鍵組合 偵測與控制視窗 視窗中開啟新視窗 顯示圖片的三種方法 顯示 Matplotlib 圖表 顯示 Pillow 圖片 顯示 OpenCV 圖片和影片 範例 - 世界時鐘 範例 - 簡單計算機 範例 - 儲存檔案為壓縮檔 範例 - 發送 LINE Notify 範例 - 電腦攝影機 範例 - 攝影機拍照錄影 範例 - 簡單錄音機 範例 - 小畫家 範例 - 開啟圖片轉檔儲存 範例 - 調整圖片亮度對比

影音處理範例

批次圖片轉檔 批次調整圖片尺寸 調整圖片亮度和對比 裁切與旋轉圖片 拼接多張圖片 圖片加上 logo 浮水印 圖片加上文字浮水印 圖片馬賽克效果 圖片模糊化 圖片銳利化 讀取與修改圖片 Exif 圖片轉文字 ( OCR ) 讀取聲音資訊、輸出聲音 聲音剪輯與串接 聲音音量調整 聲音混合與反轉 改變聲音速度 播放聲音 麥克風錄音 合成音符聲音 顯示聲波圖形 影片轉檔 取出影片聲音或加入聲音 影片剪輯與合併 影片混合與排列顯示 改變影片尺寸、旋轉翻轉 調整影片速度、倒轉影片 調整影片亮度/對比/顏色 影片轉 gif 動畫 影片中加入文字 影片自動加上字幕 影片截圖、圖片轉影片

實際應用範例

下載 Youtube 影片 下載 Youtube 清單影片 定時自動螢幕截圖 LINE Notify 傳送螢幕截圖 建立 MJPEG 即時影像串流 批次重新命名檔案 產生 QRCode 產生 BarCode 讀取 PDF 內容 PDF 拆分/合併/插入/刪除 讀取 EXCEL 內容 寫入資料到 EXCEL CSV 寫入 EXCEL 讀取電腦資訊 偵測電腦螢幕解析度 查詢電腦對內對外 IP 查詢網站 IP、ping IP 製作 MacOS app

基礎範例

電費試算 攝氏/華氏轉換 公分/英吋換算 判斷平年與閏年 找出不重複字元 找出中間的字元 去除中英文夾雜的空白 大樂透電腦選號 下載進度條 星號金字塔 數字金字塔 猜數字 ( 猜大猜小 ) 猜數字 ( 幾 A 幾 B ) 簡單時鐘 ( 世界時間 ) 計算 BMI 數值 計算年紀 ( 歲、月、天 ) 產生身分證字號 ( 隨機 ) 檢查身分證字號 統一發票對獎 羅馬數字轉換

數學範例

兩個數字的四則運算 計算多個數字的總和 費波那契數列 九九乘法表 質因數分解 快速找出質數 最小公倍數 ( 多個數字 ) 最大公因數 ( 多個數字 )

ZeroJudge 解答

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