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主動推播訊息

有別於 LINE BOT 自動回覆訊息,主動推播訊息表示可以在特定事件被觸發時,主動傳送訊息到使用者端,這篇將會介紹 LINE Message API 裡的 push message 方法,並使用 Colab + ngrok 實作主動推播訊息的功能,最後再將程式部署到 Google Cloud Functions。

建議先閱讀:建立 LINE Channel

快速導覽:

取得 LINE user ID 和 access token

進入 LINE Developers 的 LINE Channel,在 Basic Setting 裡找到 user ID,在 Message API 裡找到 Channel Access Token

參考:建立 LINE Channel

LINE BOT 教學 ( Python ) - 主動推播訊息

LINE BOT 教學 ( Python ) - 主動推播訊息

推播文字訊息

不論是本機環境還是 Colab,使用下列程式碼,輸入 LINE 的 user ID 以及 access token,執行後就會從指定的 LINE Bot 裡收到「Hello World!!!」的文字訊息,這也是 LINE BOT 最基本的推播功能。

from linebot import LineBotApi, WebhookHandler
from linebot.exceptions import InvalidSignatureError
from linebot.models import MessageEvent, TextMessage, TextSendMessage
line_bot_api = LineBotApi('你的 Access Token')
line_bot_api.push_message('要推播的 user ID', TextSendMessage(text='Hello World!!!'))

LINE BOT 教學 ( Python ) - 主動推播訊息

建立發送訊息的通道 ( 網頁推播 )

將 Colab 安裝 flask_ngrok 和 line-bot-sdk 函式庫,使用下方的程式碼,輸入 LINE 的 user ID 以及 access token,利用 Flask 建立一個網頁應用程式。

參考:Google Colab 使用 ngrok使用 ngrok + Colab 建立 Webhook

from flask import Flask, request
from pyngrok import ngrok   # Colab 環境需要,本機環境不需要

# 載入 LINE Message API 相關函式庫
from linebot import LineBotApi, WebhookHandler
from linebot.exceptions import InvalidSignatureError
from linebot.models import MessageEvent, TextMessage, TextSendMessage, StickerSendMessage, ImageSendMessage, LocationSendMessage

import json
app = Flask(__name__)

# Colab 環境需要下面這三行,本機環境不需要
port = "5000"
public_url = ngrok.connect(port).public_url
print(f" * ngrok tunnel \"{public_url}\" -> \"http://127.0.0.1:{port}\" ")

app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def home():
  line_bot_api = LineBotApi('你的 Access Token')
  try:
    # 網址被執行時,等同使用 GET 方法發送 request,觸發 LINE Message API 的 push_message 方法
    line_bot_api.push_message('你的 User ID', TextSendMessage(text='Hello World!!!'))
    return 'OK'
  except:
    print('error')

if __name__ == "__main__":
    app.run()

完成後,執行程式,從瀏覽器開啟 ngrok 產生的網址,開啟後,如果有加入這個 LINE BOT 為好友,就會收到 LINE BOT 推播的訊息。

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修改程式,使用 Flask 的 request 取得網址的 msg 參數,判斷如果有 msg 參數,就使用 LINE Message API 的 push_message,讓 LINE BOT 主動推播 msg 參數的值。

from flask import Flask, request
from pyngrok import ngrok   # Colab 環境需要,本機環境不需要

# 載入 LINE Message API 相關函式庫
from linebot import LineBotApi, WebhookHandler
from linebot.exceptions import InvalidSignatureError
from linebot.models import MessageEvent, TextMessage, TextSendMessage, StickerSendMessage, ImageSendMessage, LocationSendMessage

import json
app = Flask(__name__)

# Colab 環境需要下面這三行,本機環境不需要
port = "5000"
public_url = ngrok.connect(port).public_url
print(f" * ngrok tunnel \"{public_url}\" -> \"http://127.0.0.1:{port}\" ")

app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def home():
  line_bot_api = LineBotApi('你的 Access Token')
  try:
    msg = request.args.get('msg')   # 取得網址的 msg 參數
    if msg != None:
        # 如果有 msg 參數,觸發 LINE Message API 的 push_message 方法
        line_bot_api.push_message('你的 User ID', TextSendMessage(text=msg))
        return msg
    else:
        return 'OK'
  except:
    print('error')

if __name__ == "__main__":
    app.run()

完成後,執行程式,從瀏覽器開啟 ngrok 產生的網址,在網址後方輸入「?msg=XXXX」,重新整理後,如果有加入這個 LINE BOT 為好友,就會收到 LINE BOT 推播的訊息。

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推播訊息的方法

LINE 的訊息包含了文字、表情貼圖、圖片、地點...等類型,每種類型都有對應的推播訊息方法,下方列出常用類型的推播方法 ( 使用前需要先 import ):

注意,只有在「開發者」模式下,可以免費推播訊息 ( 有 50 個好友帳號的額度 ),如果要作為官方帳號使用,則需要付費開通推播訊息的功能

使用「TextSendMessage」方法推播文字訊息。

參數 說明
text 要回覆的文字 ( 不論放入什麼內容都會被轉換成文字 )。

使用「StickerSendMessage」方法推播表情貼圖。

參數 說明
package_id 表情貼圖所在群組 ID。
sticker_id 表情貼圖 ID。

使用「ImageSendMessage」或「VideoSendMessage」方法推播圖片或影片。

參數 說明
original_content_url 原始圖片或影片網址。
preview_image_url 縮圖網址。

使用「LocationSendMessage」方法推播地點資訊。

參數 說明
title 地圖標題。
address 地址標示。
latitude 緯度。
longitude 經度。

下方的程式執行後,開啟 ngrok 產生的網址,在網址後方輸入對應的參數並重新開啟,就會看見 LINE 出現不同類型的訊息。

from flask import Flask, request
from pyngrok import ngrok   # Colab 環境需要,本機環境不需要

# 載入 LINE Message API 相關函式庫
from linebot import LineBotApi, WebhookHandler
from linebot.exceptions import InvalidSignatureError
from linebot.models import MessageEvent, TextMessage, TextSendMessage, StickerSendMessage, ImageSendMessage, LocationSendMessage

import json
app = Flask(__name__)

# Colab 環境需要下面這三行,本機環境不需要
port = "5000"
public_url = ngrok.connect(port).public_url
print(f" * ngrok tunnel \"{public_url}\" -> \"http://127.0.0.1:{port}\" ")

app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def home():
  line_bot_api = LineBotApi('你的 Access Token')
  try:
    msg = request.args.get('msg')
    if msg == '1':
      # 如果 msg 等於 1,發送文字訊息
      line_bot_api.push_message('你的 User ID', TextSendMessage(text='hello'))
    elif msg == '2':
      # 如果 msg 等於 2,發送表情貼圖
      line_bot_api.push_message('你的 User ID', StickerSendMessage(package_id=1, sticker_id=2))
    elif msg == '3':
      # 如果 msg 等於 3,發送圖片
      imgurl = 'https://upload.wikimedia.org/wikipedia/en/a/a6/Pok%C3%A9mon_Pikachu_art.png'
      line_bot_api.push_message('你的 User ID', ImageSendMessage(original_content_url=imgurl, preview_image_url=imgurl))
    elif msg == '4':
      # 如果 msg 等於 4,發送地址資訊
      line_bot_api.push_message('你的 User ID', LocationSendMessage(title='總統府',
                                                address='100台北市中正區重慶南路一段122號',
                                                latitude='25.040319874750914',
                                                longitude='121.51162883484746'))
    else:
      msg = 'ok'   # 如果沒有 msg 或 msg 不是 1~4,將 msg 設定為 ok
    return msg
  except:
    print('error')

if __name__ == "__main__":
    app.run()

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部署程式到 Google Cloud Functions

因為使用 ngrok + Colab 的 Python 程式,只會運作幾個小時就停止,甚至再次執行時需要重新安裝相關函式庫,所以只能作為「開發中」使用,如果要真正建構 LINE BOT 的 Python 程式,除了可以使用類似 Heroku 之類的雲端伺服器,也可以直接使用 Google Cloud Functions 部署程式。

參考:使用 Google Cloud Functions

登入 Google 帳號,啟用 Google Cloud 和 Cloud Functions 後,建立一支 Cloud Functions 的程式,環境設定為 Python 3.7~3.9,進入點設定為 pushmsg。

LINE BOT 教學 ( Python ) - 主動推播訊息

編輯 requirements.txt,在 Cloud Functions 安裝 line-bot-sdk 函式庫。

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編輯 main.py 主程式檔案,撰寫下方 Python 程式碼,基本上程式內容與上方的程式一樣 ( 只差別在 Flask 的寫法 )。

from linebot import LineBotApi, WebhookHandler
from linebot.models import TextSendMessage, StickerSendMessage, ImageSendMessage, LocationSendMessage

def pushmsg(request):
  line_bot_api = LineBotApi('你的 access token')
  try:
    msg = request.args.get('msg')
    if msg == '1':
      line_bot_api.push_message('你的 user ID', TextSendMessage(text='hello'))
    elif msg == '2':
      line_bot_api.push_message('你的 user ID', StickerSendMessage(package_id=1, sticker_id=2))
    elif msg == '3':
      imgurl = 'https://upload.wikimedia.org/wikipedia/en/a/a6/Pok%C3%A9mon_Pikachu_art.png'
      line_bot_api.push_message('你的 user ID', ImageSendMessage(original_content_url=imgurl, preview_image_url=imgurl))
    elif msg == '4':
      line_bot_api.push_message('你的 user ID', LocationSendMessage(title='總統府',
                                                address='100台北市中正區重慶南路一段122號',
                                                latitude='25.040319874750914',
                                                longitude='121.51162883484746'))
    else:
      msg = 'ok'
    return msg
  except:
    print('error')

編輯完成後,部署程式,出現綠色打勾圖示表示部署完成。

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程式部署後,選擇「觸發條件」頁籤,複製觸發的網址。

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用瀏覽器開啟網址,如果網址後方有加上參數,執行後 LINE 就會收到對應的訊息。

LINE BOT 教學 ( Python ) - 主動推播訊息

小結

透過主動推播訊息的方法,就能在特定事件被觸發時,讓 LINE BOT 發送訊息通知,或進一步搭配 reply message 的方法,做出更進階的 LINE BOT。

更多參考:LINE Messaging API SDK for Python

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PyQt5 介面設計

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批次圖片轉檔 批次調整圖片尺寸 調整圖片亮度和對比 裁切與旋轉圖片 拼接多張圖片 圖片加上 logo 浮水印 圖片加上文字浮水印 圖片馬賽克效果 圖片模糊化 圖片銳利化 讀取與修改圖片 Exif 圖片轉文字 ( OCR ) 讀取聲音資訊、輸出聲音 聲音剪輯與串接 聲音音量調整 聲音混合與反轉 改變聲音速度 播放聲音 麥克風錄音 合成音符聲音 顯示聲波圖形 影片轉檔 取出影片聲音或加入聲音 影片剪輯與合併 影片混合與排列顯示 改變影片尺寸、旋轉翻轉 調整影片速度、倒轉影片 調整影片亮度/對比/顏色 影片轉 gif 動畫 影片中加入文字 影片自動加上字幕 影片截圖、圖片轉影片

實際應用範例

下載 Youtube 影片 下載 Youtube 清單影片 定時自動螢幕截圖 LINE Notify 傳送螢幕截圖 建立 MJPEG 即時影像串流 批次重新命名檔案 產生 QRCode 產生 BarCode 讀取 PDF 內容 PDF 拆分/合併/插入/刪除 讀取 EXCEL 內容 寫入資料到 EXCEL CSV 寫入 EXCEL 讀取電腦資訊 偵測電腦螢幕解析度 查詢電腦對內對外 IP 查詢網站 IP、ping IP 製作 MacOS app

基礎範例

電費試算 攝氏/華氏轉換 公分/英吋換算 判斷平年與閏年 找出不重複字元 找出中間的字元 去除中英文夾雜的空白 大樂透電腦選號 下載進度條 星號金字塔 數字金字塔 猜數字 ( 猜大猜小 ) 猜數字 ( 幾 A 幾 B ) 簡單時鐘 ( 世界時間 ) 計算 BMI 數值 計算年紀 ( 歲、月、天 ) 產生身分證字號 ( 隨機 ) 檢查身分證字號 統一發票對獎 羅馬數字轉換

數學範例

兩個數字的四則運算 計算多個數字的總和 費波那契數列 九九乘法表 質因數分解 快速找出質數 最小公倍數 ( 多個數字 ) 最大公因數 ( 多個數字 )

ZeroJudge 解答

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