3D 柱狀長條圖

這篇教學會介紹如何使用 matplotlib 將圖表轉換成 3D 的顯示模式，並在 3D 圖表裡顯示柱狀長條圖。

本篇使用的 Python 版本為 3.7.12，所有範例可使用 Google Colab 實作，不用安裝任何軟體 ( 參考：使用 Google Colab )

import matplotlib

要進行本篇的範例，必須先載入 matplotlib 函式庫的 pyplot 模組，範例將其獨立命名為 plt。

import matplotlib.pyplot as plt

啟用 3D 圖表

如果使用 fig = plt.figure() 的方式建立圖表，只要額外設定 projection='3d'，就能將圖表的顯示模式設定為 3D 圖表。

參考：使用 3D 圖表

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(figsize=(6,6))
ax = plt.subplot(projection='3d')   # 設定為 3D 圖表
plt.show()

使用 bar3d() 加入 3D 柱狀長條圖

使用 bar3d() 方法，能夠在 3D 圖表中，加入柱狀長條圖，常用的參數如下：

下方的程式碼執行後，會在 3D 圖表中加入逐漸變長的柱狀長條圖。

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(figsize=(6,6))
ax = plt.subplot(projection='3d')
x = [2,4,6,8,10]
y = 10
z = 1
ax.bar3d(x,y,z,dx=1,dy=1,dz=[1,2,3,4,5])
plt.show()

透過改變 x、y 的位置，就能夠定義整張圖片長條圖出現的位置，下方的程式執行後，圖表中會出現 15 個柱狀長條圖。

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(figsize=(6,6))
ax = plt.subplot(projection='3d')
x = [2,4,6,8,10]*3
y = [10]*5+[12]*5+[14]*5
z = 1
dz = [5,4,3,2,1,1,2,3,4,5,5,3,1,3,5]
ax.bar3d(x,y,z,dx=1,dy=1,dz=dz)
plt.show()

多組數據的 3D 柱狀長條圖

如果有多組數據，只要重複執行 bar3d() 的方法，就能夠在圖表中加入不同資料的柱狀長條圖。

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(figsize=(6,6))
ax = plt.subplot(projection='3d')
x = [2,4,6,8,10]
y1 = 10
y2 = 13
y3 = 16
z = 1
ax.bar3d(x,y1,z,dx=1,dy=1,dz=[5,4,3,2,1])
ax.bar3d(x,y2,z,dx=1,dy=1,dz=[1,2,3,2,1])
ax.bar3d(x,y3,z,dx=1,dy=1,dz=[1,4,3,2,4])
plt.show()

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