使用 Google Colab

通常在學 Python 時最難入門的，就是編輯環境的安裝，不僅要安裝 Python，還得安裝一個好用的編輯器，幸好 Google 提供了一個強大又免費的線上編輯器 Colaboratory ( 簡稱 Colab )，讓使用者可以只用瀏覽器，就能撰寫與執行 Python 程式。

快速導覽：關於 Google Colab、開啟 Colab、撰寫第一支 Python 程式、連動 Google Drive、查看 Python 版本、查看與安裝套件

關於 Google Colab

Google Colab ( Colaboratory ) 是一個在雲端運行的編輯環境，由 Google 提供一個雲端虛擬主機，支援 Python 程式及機器學習 TensorFlow 演算法，Colab 目的在提供教育訓練以及教學研究，不用下載或安裝，就可直接編輯 Python，並使用 Python 的資源庫，大幅降低初學者的入門門檻，不用耗費太多時間在環境的安裝與設定。

在 Colab 裡編輯的程式碼，預設直接儲存在開發者的 Google Drive 雲端硬碟中，執行時由虛擬主機提供強大的運算能力，並不會用到本機的資源。但要如果程式閒置一段時間，會被停止並回收運算資源。

開啟 Colab ( 方法 1 )

點擊下方連結，就能夠開啟 Colab，由於會使用 Google 的雲端服務，所以必須要用 Google 帳號「登入」才能正式開始使用。

Colaboratory：網站連結

開啟 Colab ( 方法 2 )

使用 Google 帳號登入 Google Drive ( Google 雲端硬碟 ) 之後，從右上角選單裡「連結更多應用程式」。

在搜尋欄位輸入「Colaboratory」，將 Colab 添加到 Google Drive 選單裡。

再次開啟選單，點擊 Google Colaboratory，就能建立 Colab 檔案。

撰寫第一支 Python 程式

登入並開啟 Colab 之後，點選左上方「檔案 > 新增筆記本」，建立第一支 Python 的開發環境。

接著就能開始撰寫 Python 程式，撰寫完成後，點擊前方箭頭按鈕，就能夠執行觀看結果。

如果執行過程發生錯誤，也會有對應的提示。

連動 Google Drive

因為 Colab 是 Google 的服務，所以很自然的可以和 Google Drive 雲端硬碟綁定，進一步使用 Google 雲端硬碟 ( 針對檔案新增、刪除、修改...等 )，按照下列步驟，就能將 Colab 與 Google Drive 連動：

• 第一步、掛接雲端硬碟：點擊左側按鈕，連動 Google Drive。

  

• 第二步、開啟權限：點擊按鈕後會彈出允許權限的視窗，點擊「連線至 Google 雲端硬碟」。

  

• 第三步、看到雲端硬碟出現：當左側清單裡看到雲端硬碟的內容，表示這支 Colab 的程式已經可以開始跟自己的 Google Drive 連動。

  

• 第四步、用簡單的程式測試：將下方的程式碼貼到自己的 Colab 程式裡，執行後就會在 Colab 的資料夾 (預設為 Colab Notebooks ) 裡新增一個名為 test.txt 的純文字文件，內容會寫入「Hello Google Drive!」的文字。

  with open('/content/drive/MyDrive/Colab Notebooks/test.txt', 'w') as f:
    f.write('Hello Google Drive!')
  

  

查看 Python 版本

如果要查看 Colab 的 Python 版本，可以在程式碼編輯區域，輸入「!python --version」，點選前方的執行按鈕，就能查看目前的版本。

查看與安裝套件

如果要查看 Colab 的 Python 版本，可以在程式碼編輯區域，輸入「!pip list」，點選前方的執行按鈕，就能查看目前運行的環境已經安裝了哪些套件 ( 基本上應該常用的像是 requests、beautifulsoup4、numpy、pandas都有安裝了 )。

如果要在 Colab 安裝套件，可以在程式碼編輯區域，輸入「!pip install 套件名稱」，點選前方的執行按鈕，就能安裝指定的套件 ( 注意，是 !pip，前方多一個驚嘆號 )。

小結

Google Colab 是一個非常方便的線上 Python 編輯器，也是一個非常適合用來學習 Python 或進行 Python 教學的線上工具，在本系列的教學裡，可以多多利用這個好用的線上工具。

意見回饋

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