OpenCV 函式庫

OpenCV 是一個跨平台的電腦視覺函式庫 ( 模組 ) ，可應用於臉部辨識、手勢辨識、圖像分割...等影像辨識相關的領域，這篇教學將會簡單介紹 OpenCV 函式庫，以及使用 Anaconda 安裝 OpenCV 函式庫。

因為執行 OpenCV 會需要使用鏡頭或 GPU，所以請使用本機環境 ( 參考：使用 Python 虛擬環境 ) 或 Anaconda Jupyter 進行實作 ( 參考：使用 Anaconda ) 。

OpenCV 是什麼？

OpenCV 全名是 Open Source Computer Vision Library ( 開源計算機視覺函式庫 )，OpenCV 由 Intel 發起並開發，以 BSD 授權條款授權發行，可以在商業和研究領域中免費使用，是目前發展最完整的電腦視覺開源資源。

OpenCV 常應用於擴增實境、臉部辨識、手勢辨識、動作辨識、運動跟蹤、物體辨識或圖像分割...等領域，能使用各種不同語言 ( Java、Python、C/C++...等 ) 進行開發，由於 OpenCV 的高執行效率，甚至可用來開發 Real-time 的應用程式。

安裝 OpenCV 函式庫

使用本機環境或 Anaconda Jupyter，輸入下列指令，就能安裝 OpenCV 函式庫 ( Jupyter 使用 !pip )，安裝過程需要等待，請勿關閉終端機或視窗畫面。

!pip install opencv-python

建議再輸入下列指令，額外再安裝 OpenCV 的進階套件 ( 才能支援像是物件追蹤、人臉辨識...等功能 )。

!pip install opencv_contrib_python

解決安裝 OpenCV 函式庫時卡住的問題

安裝 OpenCV 的過程中 ( 通常是第一次安裝 )，可能會遇到卡在「Building wheel for opencv-python (PEP 517)」的問題，如果遇到這個問題，停止安裝 OpenCV，先輸入下方命令，更新 pip setuptools wheel ( Jupyter 使用 !pip )，完成後再次安裝 OpenCV 就可以正常運作。

!pip install --upgrade pip setuptools wheel

測試 OpenCV

OpenCV 安裝完成後，將一張測試的圖片放到指定位置 ( 範例中將圖片和 Python 程式碼放在同一格資料夾裡 )，執行下方程式碼，就會開啟圖片指定的圖片，如果可以看到圖片，表示 OpenCV 已經可以正常運作 ( 點擊開啟的視窗後，按下鍵盤的 q 可以關閉圖片 )。

import cv2                    # 匯入 OpenCV 函式庫
img = cv2.imread('meme.jpg')  # 讀取圖片
cv2.imshow('oxxostudio',img)        # 賦予開啟的視窗名稱，開啟圖片
cv2.waitKey(0)                # 設定 0 表示不要主動關閉視窗

小結

已經順利安裝 OpenCV 後，就可以開始準備進行修改圖片、影像識別...等 AI 影像辨識與處理的操作。

更多參考資料：

• OpenCV：https://docs.opencv.org/3.4/index.html
• OpenCV-Python Tutorials：https://docs.opencv.org/3.4/d6/d00/tutorial_py_root.html

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