使用 Anaconda

如果要在本機安裝 Python 環境，常常會遇到安裝版本和執行路徑的問題，如果不熟悉安裝步驟，可以使用 Anaconda 一鍵安裝的版本，安裝後不僅可以使用 Python，更會一併安裝 Python 編輯器以及常用的模組，讓開發或學習 Python 的前置步驟更為順暢。

快速導覽：關於 Anaconda、下載 Anaconda、安裝 Anaconda、使用 Jupyter、撰寫第一支程式、查看 Python 版本以及套件、使用 Anaconda 建立虛擬環境

關於 Anaconda

Anaconda 是相當受歡迎的 Python 數據科學平台，擁有近千萬的使用者，並內建上百個資料科學模組 ( Data Science Packages )，可用於各種資料科學計算和機器學習，Anaconda 也支援時下流行的一些人工智慧的工具，例如 Sklearn，TensorFlow，Scipy...等。

• Anaconda 的 Individual Edition 可以免費下載安裝，也有提供其他不同功能或功能更多的付費工具。
• Anaconda 和 Python 的英文都是蟒蛇的意思，不過 Anaconda 是更巨大的蟒蛇 ( 安裝起來也滿佔空間的 )。

下載 Anaconda

前往 Anaconda 的網站，從上方 Products 選單裡選擇 Individual Edition ( 個人編輯版 )。

• Anaconda 網站：https://www.anaconda.com/
• 下載頁面：Individual Edition

開啟下載網頁後，預設會按照作業系統，提供下載連結，點擊 download 就可以下載。

也可以將頁面移動到下方，選擇自己適合的版本下載。

安裝 Anaconda

下載後，Mac 點擊 pkg，Windows 點擊 exe 檔案進行安裝，

如果是 Windows，安裝過程中「不用勾選」Add Anaconda3 to my PATH 的選項 ( 下方截圖為 Windows 環境 )。

安裝完成後，就可以看見 Anaconda Navigator 的選項。

使用 Jupyter Notebook

點擊 Anaconda Navigator，就能開啟 Anaconda 的導覽頁面。

開啟導覽頁面後，點擊 Jupyter Notebook 的 lunch 選項，就可以建立一個「使用瀏覽器作為編輯器」的本機編輯環境。

編輯環境通常會以預設瀏覽器為主 ( 建議使用 chrome )

啟動 Jupyter Notebook 之後，瀏覽器會自動開啟一個本機的編輯環境 ( 網址為 localhost 開頭 )。

使用 Jupyter Notebook 撰寫第一支程式

開啟編輯網頁後，從左側可以選擇指定的資料夾，從右上方按鈕可以新增一個編輯的檔案，或新增一個資料夾。

新增編輯檔案 ( 副檔名為 .ipynb ) 後，就可以開始撰寫 Python 的程式，程式完成後點擊上方的 Run 按鈕，就會執行程式並顯示結果，例如下方的例子，就會印出 0～9 的數字。

for i in range(10):
    print(i)

查看 Python 版本以及套件

輸入「!python --version」，執行後就能查看安裝的 Python 版本。

輸入「!pip list」，執行後就能查看已經安裝的 Python 套件。

使用 Anaconda 建立虛擬環境

Jupyter 本身是一個 Python 的編輯環境，有時會遇到安裝某些套件產生的衝突狀況 ( 例如直接安裝 mediapipe )，因此需要先安裝 虛擬環境，安裝的方式如下：

建立一個資料夾 ( 範例使用的名稱為 mediapipe )，接著輸入命令前往該資料夾 ( 如果是 Windows 輸入 cmd 開啟「命令提示字元視窗」，Mac 開啟終端機，通常命令是 cd 資料夾路徑 )。

進入資料夾的路徑後，輸入下列命令建立一個名為 mediapipe 虛擬環境 ( 下方的 mediapipe 為虛擬環境的名稱，後方 python=3.9 是要使用 python 3.9 版本 )。

conda create --name mediapipe python=3.9

建立環境會需要下載一些對應的套件，按下 y 就可以開始下載安裝，出現 done 就表示虛擬環境安裝完成。

輸入下列命令，就能開啟並進入 mediapipe 虛擬環境，這時在命令列前方會出現 mediapipe 的提示 ( 輸入指令 conda deactivate 可以關閉當前虛擬環境 )。

conda activate mediapipe

進入虛擬環境後，輸入下列指令，在虛擬環境中安裝 Jupyter，經過自動安裝一系列套件的過程後，出現 done 表示成功安裝。

conda install jupyter notebook

開啟 Anaconda，選擇切換到 mediapipe 的環境 ( 就是剛剛建立的 mediapipe 虛擬環境 )。

切換環境後，開啟 mediapipe 環境下的 Jupyter，啟動能開發 mediapipe 的環境。

小結

Anaconda 是目前很普及的 Python 編輯器，只要安裝後就不用煩惱各種 Python 安裝以及編輯器的問題，且 Anaconda 豐富的資料套件，能夠輔助各種資料邏輯運算，是一套很適合開發者的 Python 編輯軟體。

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