堆疊折線圖 Stackplot Chart

這篇教學會使用 matplotlib pyplot 模組裡的 stackplot() 方法，將資料繪製成堆疊折線圖，並進一步介紹 stackplot() 的相關用法。

本篇使用的 Python 版本為 3.7.12，所有範例可使用 Google Colab 實作，不用安裝任何軟體 ( 參考：使用 Google Colab )

import matplotlib

要進行本篇的範例，必須先載入 matplotlib 函式庫的 pyplot 模組，範例將其獨立命名為 plt。

import matplotlib.pyplot as plt

pyplot.stackplot() 參數說明

pyplot.stackplot() 常用的參數如下表所示 ( 完整參數參考：matplotlib.pyplot.subplots )：

繪製第一張堆疊折線圖

下方的程式碼，執行後會根據數據資料畫出堆疊折線圖。

import matplotlib.pyplot as plt
x = range(0,10)
y = [1,5,10,6,9,20,18,19,22,12]
plt.stackplot(x,y)
plt.show()

如果有多組數據，只需要在 x 後方添加數據，就能透過堆疊折線圖呈現。

import matplotlib.pyplot as plt
x = range(0,10)
y1 = [1,5,10,6,9,20,18,19,22,12]
y2 = [12,5,8,9,18,12,20,25,16,7]
y3 = [5,9,14,18,21,4,7,19,2,5]
plt.stackplot(x,y1,y2,y3)
plt.show()

設定堆疊折線圖樣式

調整面積堆疊圖的參數，就能設定不同的樣式。

參考：建立多個子圖表 ( subplot、subplots )

import matplotlib.pyplot as plt
x = range(0,10)
y1 = [1,5,10,6,9,20,18,19,22,12]
y2 = [12,5,8,9,18,12,20,25,16,7]
y3 = [5,9,14,18,21,4,7,19,2,5]
fig, ax = plt.subplots(2,2)
fig.set_size_inches(12,8)
ax[0,0].stackplot(x,y1,y2,y3,baseline='zero')
ax[0,1].stackplot(x,y1,y2,y3,baseline='sym')
ax[1,0].stackplot(x,y1,y2,y3,baseline='wiggle')
ax[1,1].stackplot(x,y1,y2,y3,
                  labels=['y1','y2','y3'],
                  baseline='weighted_wiggle',
                  colors=['#f66','#0a4','#fa0'])
ax[1,1].legend(loc='lower left')
plt.show()

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