Figure 和 Axes

使用 matplotlib 繪製圖表時，圖表是由 figure 和 axes 兩個元素所構成，這篇教學會介紹 figure 和 axes 的用法和觀念。

快速導覽

• 什麼是 figure？
• 什麼是 axes？
• 建立 figure 的方法

本篇使用的 Python 版本為 3.7.12，所有範例可使用 Google Colab 實作，不用安裝任何軟體 ( 參考：使用 Google Colab )

什麼是 figure？

figure 表示「畫布」，表示 atplotlib 繪製圖表的空間，在繪製圖表時，要先創建一個畫布，才能在加入各種元素，儲存或輸出圖片時，也都是以 figure 為單位進行儲存或輸出。

什麼是 axes？

axes 表示「座標系統」，如果是二維圖表，axes 會包含兩個座標軸 ( axis )、如果是三維圖表，axes 會包含三個座標軸 ( axis )，依此類推，在一個 figure 之中，可以設定多個 axes，下圖呈現 figure、axes 和 asix 的關係。

建立 figure 的方法

matplotlib 繪製圖表時，可以使用「隱性」或「顯性」建立 figure 的方法，隱性建立表示執行某些方法時，會自動產生 figure，顯性建立則需要透過 figure 的方法建立。

• 隱性建立 figure

  下方的程式碼執行 plt.plot(x) 時，會判斷 figure 物件是否存在，如果不存在，就會自動建立一個 figure 物件，並且在這個 figure 裡建立一個 axes 座標系統。

  import matplotlib.pyplot as plt
  x = [1,2,3,4,5]
  plt.plot(x)
  plt.show()
  

• 顯性建立 figure

  使用 .figure() 方法建立畫布，能繪製不同的圖表，或針對 figure 進行更精細的設定。

  import matplotlib.pyplot as plt
  x = [1,2,3,4,5]
  f = plt.figure()
  plt.subplot()
  plt.plot(x)
  plt.show()
  

figure 的兩種使用方法

使用顯性建立 figure 時，有兩種 figure 的使用方法：

• plt.figure()

  import matplotlib.pyplot as plt
  x = [1,2,3,4,5]
  f = plt.figure()
  plt.subplot()
  plt.plot(x)
  plt.show()
  

  

• fig, ax = plt.subplots()

  import matplotlib.pyplot as plt
  x = [1,2,3,4,5]
  fig, ax = plt.subplots()
  ax.plot(x)
  plt.show()
  

  

延伸閱讀

• 建立多個子圖表 ( subplot、subplots )

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