圖片轉文字 ( OCR 圖片字元辨識 )
OCR ( Optical Character Recognition ) 就是所謂的字元辨識，可以將圖片的內容轉換成可編輯的文字，這篇文章會介紹使用 Python 的 Pillow 第三方函式庫，搭配 tesseract 函式庫與程式，實作開啟圖片並辨識圖片內的文字，並將其轉換成字串。
本篇使用的 Python 版本為 3.7.12，所有範例可使用 Google Colab 實作，不用安裝任何軟體 ( 參考：使用 Google Colab )
安裝 Pillow 和 tesseract 函式庫
輸入下列指令安裝 Pillow，根據個人環境使用 pip 或 pip3，如果使用 Colab 或 Anaconda Jupyter，已經內建 Pillow 函式庫。
!pip install Pillow
輸入下列指令安裝 tesseract，根據個人環境使用 pip 或 pip3。
!pip install pytesseract
如果是 Colab 安裝後，需要點擊 RESTART RUNTIME 按鈕。
安裝 tesseract 程式
雖然安裝了 pytesseract 函式庫，仍然必須要額外安裝 tesseract 程式，才能具備圖片辨識文字的功能，安裝方式如下：
Windows：
參考 Tesseract installer for Windows 下載 exe 檔案安裝。
Mac：
輸入
brew install tesseract使用 homebrew 安裝。Google Colab：
參考「連動 Google Drive」文章連動 Google Drive 後，輸入
!sudo apt install tesseract-ocr安裝 ( 注意，關閉 Colab 之後，會自動將上傳或安裝的資料刪除，再次開啟需要重複一次安裝步驟 )。
下載語系包
tesseract 預設只有支援英文語系，如果要辨識其他語言，必須要前往「tesseract-ocr/tessdata_best」額外下載語系包：
- 繁體中文：chi_tra.traineddata
- 簡體中文：chi_sim.traineddata
- 日文：jpn.traineddata
下載後，將語系包放到對應的資料夾內：
Windows：
前往
C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR\tessdata資料夾Mac：
使用終端機的指令前往「
/usr/local/Cellar/tesseract/5.1.0/share/tessdata」( 版本根據個人環境而異，本篇教學撰寫時版本為 5.1.0 )，進入後輸入「open .」開啟資料夾 ( 因為該資料夾在 Mac 中屬於隱藏檔案，要使用指令開啟 )，將語系包複製貼上。
Google Colab
開啟左側資料夾選單，點擊「上一層」的按鈕。
選擇「usr > share」。
選擇「tesseract-ocr > 4.00 > tessdata」，點擊滑鼠右鍵，上傳語系包 ( 注意，關閉 Colab 之後，會自動將上傳或安裝的資料刪除，再次開啟需要重複一次安裝步驟 )。
辨識圖片中的文字
安裝完成後，就可以使用 Pillow 開啟圖片，透過 pytesseract.image_to_string 將圖片中的文字轉換成真正的文字，lang 可以設定語系，eng 表示英文，chi_tra 繁體中文，chi_sim 簡體中文，下方的程式碼會辨識一張英文字圖片的文字。
範例圖片：下載
import os
os.chdir('/content/drive/MyDrive/Colab Notebooks') # Colab 換路徑使用
from PIL import Image
import pytesseract
img = Image.open('english.jpg')
text = pytesseract.image_to_string(img, lang='eng')
print(text)
如果是使用中文語言包，還可以辨識出中英文夾雜的句子。
範例圖片：下載
import os
os.chdir('/content/drive/MyDrive/Colab Notebooks') # Colab 換路徑使用
from PIL import Image
import pytesseract
img = Image.open('chinese.jpg')
text = pytesseract.image_to_string(img, lang='chi_tra')
print(text)
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