偵測鍵盤行為

使用 OpenCV 建立視窗後，除了開啟圖片進行預覽，也可透過視窗偵測鍵盤按鍵，當按下按鍵時，即時取得該按鍵的 ASCII 代碼，藉由這種偵測鍵盤行為的方法，實現影像與鍵盤的互動 ( 例如透過鍵盤，直接調整影像的亮度或飽和度...等 )。

快速導覽：

• 取得鍵盤按鍵的 ASCII 代碼
• 鍵盤按鍵的 ASCII 代碼表
• 透過鍵盤，調整影像的亮度和對比度

因為程式中的 OpenCV 會需要使用鏡頭或 GPU，所以請使用本機環境 ( 參考：使用 Python 虛擬環境 ) 或使用 Anaconda Jupyter 進行實作 ( 參考：使用 Anaconda ) ，並安裝 OpenCV 函式庫 ( 參考：OpenCV 函式庫 )。

取得鍵盤按鍵的 ASCII 代碼

透過 cv2.waitKey 的方法，能夠在按下鍵盤時取得該按鍵的 ASCII 代碼，取得代碼後再透過 Python 內建的 chr 方法就能將 ASCII 轉換為該按鍵所代表的 Unicode 字元。

參考：chr(x)

import cv2

cv2.namedWindow('oxxostudio')  # 建立一個名為 oxxostudio 的視窗

while True:
    keycode = cv2.waitKey(0)   # 持續等待，直到按下鍵盤按鍵才會繼續
    c = chr(keycode)           # 將 ASCII 代碼轉換成真實字元
    print(c, keycode)          # 印出結果
    if keycode == 27:
        break                  # 如果代碼等於 27，結束迴圈 ( 27 表示按鍵 ESC )

cv2.destroyAllWindows()

鍵盤按鍵的 ASCII 代碼表

下方圖表列出常用的鍵盤按鍵 ASCII 代碼對照表 ( Dec 欄位 )：

透過鍵盤，調整影像的亮度和對比度

延伸「調整影像的對比和亮度」範例，將程式修改為按下鍵盤的上下左右時，可以調整影像的亮度和對比度。

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('mona.jpg')

# 定義調整亮度對比的函式
def adjust(i, c, b):
    output = i * (c/100 + 1) - c + b    # 轉換公式
    output = np.clip(output, 0, 255)
    output = np.uint8(output)
    return output

contrast = 0    # 初始化要調整對比度的數值
brightness = 0  # 初始化要調整亮度的數值
cv2.imshow('oxxostudio', img)

while True:
    keycode = cv2.waitKey(0)
    if keycode == 0:
        brightness = brightness + 5    # 按下鍵盤的「上」，增加亮度
    if keycode == 1:
        brightness = brightness - 5    # 按下鍵盤的「下」，減少亮度
    if keycode == 2:
        contrast = contrast - 5        # 按下鍵盤的「右」，增加對比度
    if keycode == 3:
        contrast = contrast + 5        # 按下鍵盤的「左」，減少對比度
    if keycode == 113:
        contrast, brightness = 0, 0    # 按下鍵盤的「q」，恢復預設值
    if keycode == 27:
        break
    show = img.copy()                  # 複製原始圖片
    show = adjust(show, contrast, brightness)  # 根據亮度和對比度的調整值，輸出新的圖片
    cv2.imshow('oxxostudio', show)

cv2.destroyAllWindows()

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