極座標長條圖

這篇教學會延伸 matplotlib 的 bar() 方法，搭配極座標的顯示模式，將資料繪製成極座標長條圖。

本篇使用的 Python 版本為 3.7.12，所有範例可使用 Google Colab 實作，不用安裝任何軟體 ( 參考：使用 Google Colab )

import matplotlib

要進行本篇的範例，必須先載入 matplotlib 函式庫的 pyplot 模組，範例將其獨立命名為 plt。

import matplotlib.pyplot as plt

單一數據的極座標長條圖

下方的程式碼延伸了長條圖的做法，先將 x 軸的數據轉換為「弧度」，再將數據以長條圖的方式，顯示在極座標系統裡。

參考：長條圖 Bar Chart、使用極座標系統

import matplotlib.pyplot as plt
x = x = [math.radians(i*72) for i in range(5)]   # 由角度轉換成弧度
y = [7,8,5,12,6]
fig = plt.figure(figsize=(6,6))
plt.subplot(projection='polar')  # 設定 projection='polar' 表示極座標系統
# plt.subplot(polar=True)
plt.bar(x,y)
plt.show()

多組數據的極座標長條圖

如果有多組數據，除了可以設定每筆數據的間隔角度，也可透過不同的顏色區隔，下方透過極座標長條圖的方式，顯示兩組資料 ( 一組有十筆，另一組有五筆 )。

參考：隨機整數、math.radians(x)

import matplotlib.pyplot as plt
import math
import random
x1 = [math.radians(random.randint(0,360)) for i in range(10)] # 隨機十個 0～360 度的數值，轉換成弧度
y1 = [random.randint(1,30) for i in range(10)]                # 隨機十個 1～30 的數據
x2 = [math.radians(random.randint(0,360)) for i in range(5)]  # 隨機五個 0～360 度的數值，轉換成弧度
y2 = [random.randint(1,30) for i in range(5)]                 # 隨機五個 1～30 的數據
fig = plt.figure(figsize=(6,6))
ax = plt.subplot(projection='polar')
ax.bar(x1,y1,alpha=0.4, width=0.5, color='#f00')
ax.bar(x2,y2,alpha=0.4, width=0.5)
plt.show()

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