使用 AI 改善提示詞
這篇教學會介紹 Replicate 裡的幾個「改善提示詞」模型，只要提供既有的提示詞，或提供簡短的提示詞，就能運用 AI 改善提示詞，補充許多更符合情境或產圖模型的提示內容。
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快速導覽：
prompt-parrot
這個模型除了透過 GPT 進行語義調整，還根據 51,747 個社群所提供的文字提示的語意資料庫進行微調，只要輸入提示詞，就會將其轉換成多組改良後的提示。
開啟網頁後，在左側 prompt 欄位輸入提示詞，點擊 Run 之後，右側就會出現多組改良後的提示詞 ( 雖然是「改良」提示詞，仍然要自行閱讀和修改，才能真正符合需求 )。
範例中輸入「a boy is playing with a dog on the beach」提示詞，經過 AI 改良後，可以得到四到五組新的提示詞。
使用 Leonardo.Ai 產生圖片，在完全相同的設定之下，可以看出來良後的提示詞，會產生更好的表現畫面。
image-prompts ( 不用註冊 )
這個模型主要根據 Midjourney 的 Flan-T5-XL 影像提示模型進行微調，只要輸入提示詞，就會將其轉換成多組改良後的提示。
開啟網頁後，在左側 prompt 欄位輸入提示詞，根據個人需求調整參數，點擊 Run 之後，右側就會出現改良後的提示詞 ( 雖然是「改良」提示詞，仍然要自行閱讀和修改，才能真正符合需求 )。
這個模型有多個參數 ( 如下表所示 )，
| 參數 | 值 | 說明 |
|---|---|---|
| prompt | 提示詞。 | |
| max_length | 最少 1，預設 50 | 最大的 token 數量，通常一個英文字大約 2～3 個 token。 |
| temperature | 0.01～5，預設 0.75 | 提示詞隨機性。 |
| top_p | 0.01～1，預設 1 | 字詞取樣，低數值會忽略對於產圖較無幫助的字詞。 |
| repetition_penalty | 0.01～5，預設 1 | 產生字詞是否重複，大於 1 會減少重複機率。 |
範例中輸入「a boy is playing with a dog on the beach」提示詞並將 temperature 設為 0.9，repetition_penalty 設為 2，經過 AI 改良後，可以得到改量後的提示詞「A boy is playing with a dog on the beach, near the dunes, in the water. The dog is trying to get the ball out of the boy's mouth and the boy jumps away from him laughing.」。
使用 Leonardo.Ai 產生圖片，在完全相同的設定之下，可以看出來良後的提示詞，會產生更好的表現畫面。
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