使用 AI 分析圖片，撰寫提示詞
這篇教學會介紹 Replicate 裡的幾個「分析圖片並撰寫提示詞」模型，只要提供圖片，就能運用 AI 分析圖片內容，撰寫出 AI 繪圖專用的提示詞。
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快速導覽：
img2prompt ( 不用註冊 )
這個模型可以分析圖片內容，並撰寫相關提示詞 ( 最適合 Stable Diffusion )。
開啟網頁後，點擊下方「Drop a file or click to upload」按鈕選擇並上傳圖片 ( 也可以將圖片拖曳到這個區域上傳 )，上傳圖片後點擊「Run」按鈕開始運作模型。
範例中上傳了一張蒙娜麗莎的圖片，經過 AI 分析後可以得到下列提示詞：「a close up of a painting of a woman, a painting by Leonardo da Vinci, pixabay contest winner, academic art, da vinci, detailed painting, artwork」。
使用支援 Stable Diffusion 的 AI 繪圖工具，根據這段提示詞進行繪圖，就可以得到類似的結果，下圖使用 Leonardo.Ai 的 Stable Diffusion 1.5 模型繪製。
clip-interrogator ( 不用註冊 )
這個模型可以分析圖片內容，同時使用 OpenAI 的 CLIP 和 Salesforce 的 BLIP 來提高提示詞品質，產生適合 AI 繪圖的提示詞 ( 最適合 Stable Diffusion )。
開啟網頁後，點擊下方「Drop a file or click to upload」按鈕選擇並上傳圖片 ( 也可以將圖片拖曳到這個區域上傳 )，上傳圖片後點擊「Run」按鈕開始運作模型。
這個模型有兩個參數，clip_model_name 會產生最適合特定模型的提示詞 ( ViT-L 適合 Stable Diffusion 1，ViT-H 適合 Stable Diffusion 2，ViT-bigG 適合 Stable Diffusion XL )，mode 則是提示詞品質，品質越好所花費的時間越多。
範例中上傳了一張蒙娜麗莎的圖片，使用 ViT-L 模型分析，完成後可以得到下列提示詞：「a close up of a painting of a woman with a smile, golden ratio face, woman is sitting, front page, corrected hand, lisa, 2 0 2 1 award winning painting, the woman has long dark hair, subtle confident smile, exaggerated proportions, reference, bad art」。
使用支援 Stable Diffusion 的 AI 繪圖工具，根據這段提示詞進行繪圖，就可以得到類似的結果，下圖使用 Leonardo.Ai 的 Stable Diffusion 1.5 模型繪製。
下圖使用一張碼頭風景的照片，使用 ViT-H 模型分析，完成後可以得到下列提示詞：「arafed wooden pier with birds flying over a lake at sunset, full of colour 8-w 1024, high qulity, sunset view, yang qi, beautiful visuals, beach landscape, trailer, on ship, view, house, good photography, horizon view, <hd, lake blue, eight eight eight, frameless, resting」。
使用支援 Stable Diffusion 的 AI 繪圖工具，根據這段提示詞進行繪圖，就可以得到類似的結果，下圖使用 Leonardo.Ai 的 Stable Diffusion 2.1 模型繪製。
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