關於 AI 繪圖 ( AI 繪圖大哉問 )
隨著生成式 AI 的火紅，自從 2022 年底 Midjourney 推出高品質的 AI 繪圖之後，AI 讓人人都可以搖身一變成為「詠唱師」，只要熟悉提示指令，就能輕鬆呼叫 AI 繪製漂亮的影像，這篇文章將會分享關於 AI 繪圖的使用心得和感想。
快速導覽：
哪些 AI 繪圖工具比較紅？
自從 2022 年底 Midjourney 爆紅之後，許多 AI 繪圖工具就如同雨後春筍般誕生 ( 也如同於雨後春筍般地消失？ )，下方整理 2023 年一些比較常見的 AI 繪圖工具：
整理的原則除了該服務具有一定的知名度，同時也考慮產圖的品質、易用性、功能完整性、擴展性、支撐長期使用的營收以及活躍的社群。
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Midjourney 是目前繪圖風格最多，產圖品質最好的 AI 繪圖工具，絕大多數的風格參考圖都是使用 Midjourney 製作，但操作介面綁定 Discord。
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Leonardo.Ai 是目前操作介面最完整，提供最多 AI 繪圖功能的「線上工具」，只需要打開瀏覽器就能操作，也有提供 iPhone 的 APP。
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Bing Image Creator 是微軟出品的 AI 繪圖工具，只要打開瀏覽器就能操作，自從升級到 DALL-E 3 之後圖片品質大幅提升，付費搭配 Chat GPT 4 就能操作更多功能。
Stable Diffusion ( Github、介紹 )
Stable Diffusion 是 2022 年發布的深度學習文字到圖像生成模型，可以免費下載並運行在個人電腦中，是目前功能最完整的 AI 繪圖工具，許多的線上產生圖片的服務都是基於 Stable Diffusion 而誕生。
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Canva 是一個在線上進行設計和視覺社群交流的平台，2023 年也推出了 AI 繪圖的功能，讓使用者可以透過文字產生圖片、影片或修飾圖片內容。
Adobe FireFly ( 官網 )
Adobe FireFly 是 Adobe 出品的 AI 繪圖工具，主要做為搭配 PhotoShop 和 Illustrator 使用，可以快速移除或擴展內容，也可以自動填色或修改內容。
該學 AI 繪圖嗎？
隨著生成式 AI 的討論度日益增加，讓許多人開始思考：「我是否該學 AI 繪圖？」，其實是否要學 AI 繪圖並不是重點，重點在於「接受」 AI 繪圖的存在，以及 AI 繪圖將會融入並改變生活，就如同當年攝影技術的出現引發了無數的反彈，但隨著攝影技術的普及，越來越多的藝術創作也都仰賴攝影輔助一般。然而社會中充滿了各行各業，不會每種行業都會需要用到 AI 繪圖和生成式 AI，甚至只有少部分的行業才會需要，下方列出一些會使用到 AI 繪圖的行業：
- 視覺設計：凡是平面設計、室內設計、動畫設計、廣告設計、多媒體設計、工業設計...等視覺設計領域，AI 繪圖是必備技能！
- 遊戲開發：AI 會圖可以快速產生模擬角色或場景，提供豐富的靈感和創意。
- 行銷企劃：AI 繪圖可以節省時間，更快速提供更多圖片素材和靈感，而生成式 AI 還可提供文字內容和思考方向。
- 教育工作者：AI 繪圖可以提供大量的圖片素材，輔助教學和簡報，甚至可教導如何使用 AI 繪圖。
- 工程師：AI 繪圖可以提供大量圖片素材，輔助簡報或文字資料。
- 文字工作者：AI 繪圖可以提供大量圖片素材，輔助簡報或文字資料。
雖然 AI 繪圖相當便利，但也往往會衍生出一些負面或不實的現象，例如使用 AI 繪圖產生虛假的新聞或圖片，進而損害公眾利益或他人名譽，雖然目前許多 AI 繪圖的工具都有制定規範進行保護，但相關的虛假圖片的詐騙手法仍然層出不窮，這也是學習 AI 繪圖必須特別注意的社會道德和法律責任。
使用 AI 繪圖可以做什麼？
通常使用 AI 繪圖有兩個目的：第一、省時間，第二、找靈感，透過 AI 繪圖可以大幅縮短產生圖片的過程，也可以快速的提供特定關鍵字的靈感與想法，下方列出一些 STEAM 教育網目前有使用 AI 繪圖的應用：
- 文章 Banner：每篇文章的分享縮圖。
- 簡報圖：簡報裡的示意圖。
- 修圖：修飾和處理現有圖片。
- 圖生圖：從現有圖片延伸更多創意。
- 創作靈感：只有想法，讓 AI 產出更具體的畫面。
- 風格設定：已有畫面，希望 AI 產出不同風格的影像。
- 草稿填色和轉換：將手繪線稿轉換成實際的影像。
- 人與卡通的轉換：將真人的照片轉換成卡通人物。
- 修復老照片：透過 AI 大量修復老照片。
- 設計遊戲、角色與場景：讓 AI 提供大量的遊戲角色參考。
- 各種簡單的設計品：名片設計、海報設計。
為什麼別人 AI 繪圖都畫得比較好？
使用 AI 繪圖時，往往會覺得別人用 AI 畫的圖都比較好看，這就是所謂的「倖存者偏差」！
通常在網路上看到「好看的圖」都是創作者篩選過的，創作者只會從幾十張到上百張的作品中，挑出那幾張好看的進行展示，又有如攝影師拍攝婚禮攝影，拍攝過程中可能拍了上千張照片，但最後交付新人手中的照片可能只有十分之一不到。
雖然在觀賞別人的 AI 繪圖的過程中存在倖存者偏差，但優良的提示詞和熟稔的操作技巧，仍然可以大幅提供優良圖片的產出率，例如不理解提示詞規則的新手，可能產生 100 張圖裡只有 1 張是符合預期的創作，但熟悉操作技巧的老手，則可能在一兩次的產出內就誕生符合預期的影像。
倖存者偏差的案例：第二次世界大戰期間，研究小組在計算如何減少轟炸機因敵方炮火而遭受的損失時，檢查了執行任務返回的飛機所受到的損壞。建議在「損壞最少」的區域增加裝甲，而並非在「彈孔最多」的地方增加裝甲。因為返回飛機上的彈孔代表了轟炸機受到損傷但仍能安全地返回基地，而那些完全沒有彈孔的地方，一旦中彈就可能完全沒有返回的機會。
AI 繪圖和圖片搜尋有差別嗎？
回顧自己使用過「Google 圖片搜尋」的經驗，只要輸入關鍵字，搭配搜尋工具 ( 顏色、大小、類型...等 )，就能快速找到網路上的圖片，在操作的過程上和 AI 繪圖大同小異，舉例來說，在 Midjourney 裡輸入提示詞「cute dog, coloring book, clean outline, white background」，會產生小狗的著色本效果。
如果將同樣的提示詞，改用 Google 搜尋，就會得到幾乎一模一樣的結果。
又或者使用 Bing Image Creator 輸入提示詞「可愛的小狗，像素畫，白色背景」，就會產生像素藝術的小狗圖案
如果將同樣的提示詞，改用 Google 搜尋，就會得到差不多的結果。
AI 繪圖的本質？
透過一系列的操作後，會發現 AI 繪圖和圖片搜尋有著異曲同工之妙，不僅在操作流程類似，甚至連同找到的圖片都有點雷同，這或許也和 AI 繪圖的訓練過程有關，畢竟 AI 是採用人類所畫的圖片集進行訓練，也是採用人類對於圖片和美感的理解和認知，兩者的雷同處如下：
| AI | 圖片搜尋 | |
|---|---|---|
| 使用方式 | 輸入提示詞 | 輸入關鍵字 |
| 資料庫 | 龐大的圖庫訓練資料 | 龐大的圖庫連結資料 |
| 接收命令 | 繪圖 AI 接收到提示詞 | 搜尋引擎 AI 接收到關鍵字 |
| 運作過程 | 從訓練集找出合適風格產圖 | 從資料庫找出適合圖片 |
| 結果 | 提供 AI 畫的圖 | 提供人類畫的圖 |
所以，AI 繪圖的本質是什麼？
是不是「付費版的圖片搜尋」呢？
不過，如果是運用 AI 繪圖來實現改圖、修圖、協助填色或補充圖片內容...等動作，就和圖片搜尋有所差異。
或許有人會點頭，或許也有人會搖頭，但這或許就是一個 AI 繪圖的大哉問，但如果將 AI 繪圖當成是圖片搜尋，就會發現有下列幾個好處：
- 更精準：AI 產生的圖片若提示越多越準確 ( 其實也不一定 )。
- 更漂亮：AI 產生的圖片更漂亮，因為圖片搜尋還得依循 SEO 機制，優良的圖片不一定會被搜尋到。
- 更安全：AI 產生的圖片會限制不能產生腥羶色或歧視暴力等圖片。
- 版權限制較寬鬆：AI 產生的圖片版權限制較為寬鬆，通常可以直接使用。
- 商用限制較寬鬆：AI 產生的圖片若應用於商用，不要直接販售通常沒問題。
該如何面對 AI 繪圖？
隨著科技的日新月異，使用 AI 繪圖將會「輔助」和「加速」人類創作，未來不只藝術領域，各行各也可能都會和 AI 繪圖有所關聯，然而 AI 繪圖對於藝術領域的影響必定是最為巨大，因為藝術在發展的過程中必定和「新科技」有所關聯，自古以來只要出現了新的科技，一定會有藝術家使用新銳的科技進行創作，例如攝影藝術、動畫藝術、數位藝術...等不勝枚舉，或許在一百年後的藝術史裡，就會出現「2023 年出現了 AI 創作派」之類的藝術流派。
或許有些人對於 AI 繪圖憂心忡忡，也有些人對於 AI 繪圖滿懷期待，但身為一個在時代洪流中的人類，可以保持開放的心態去面對 AI 繪圖的發展，畢竟藝術是由「人」所創造，藝術不只有「表現手法」，還包含了「內在」和「情感」，藝術的範圍廣泛，不限於電腦圖像的創作，AI 繪圖不等於藝術，而是藝術包含了 AI 繪圖，下方提供大家一些開放式的問題，反覆思量這些問題和答案，對於 AI 繪圖或許會有另外一番見解。
- 你會很得意的說這張 AI 的圖是你畫的嗎？
- 你還記得你用 AI 畫過哪些圖嗎？
- 你還記得哪張 AI 圖是哪個人詠唱出來的嗎？
- 你會去看 AI 的畫展嗎？
- 你會收藏 AI 的畫作嗎？
- 你會用 AI 做的梗圖嗎？
- 你會看 AI 寫的繪本嗎？
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