文字提示語法和準則
由於 Leonardo.Ai 也會使用 Stable diffusion 作為主要的產圖模型，因此相關的文字提示也會使用類似 Stable diffusion 的提示規則，這篇教學會介紹 Leonardo.Ai 的文字提示語法和一些基本的準則。
- 2024 年中 Leonardo.Ai 進行大幅度更新，雖然增加許多新功能，但許多好用的功能卻消失了，如果要使用之前的版本，可點擊 Image Generation 介面右上方「Legacy Mode」切換成傳統模式。
- 因為 Leonardo.Ai 更新速度很快，有些畫面可能會有些許差異，但操作用法仍然相同。
快速導覽：
如何提示？
在輸入提示的欄位寫入相關提示詞，每一組提示詞的內容使用「空白分隔」，就像在寫英文句子一般，不同組的提示詞之間採用「逗號分格」，舉例來說：「a cute girl, in her room, reading a comic book, illustration」這句文字提示中有四組提示詞，分別描述不同的情境。
提示的數量
由於 Stable diffusion 對於提示詞有 75 個詞彙 ( 單字 ) 的上限，因此 Leonardo.Ai 可能也是採用同樣的提示數量，對於文字提示詞的數量，盡可能把握一個原則：「不要太少，也不要太多」。
如果提示詞太少：意思表示只寫了一兩個詞，例如「a girl、a man」之類的提示詞，當提示的數量太少，AI 就會天馬行空的去想像，導致產生的影像與心中所想差距甚大，甚至會根據不同的產圖模型產生該模型擅長的風格 ( 當然，如果是要尋找靈感就另當別論 )。
如果提示詞太多：AI 無法區分提示詞的重要性，導致主角被忽略，凸顯配角或背景，例如下方的例子，雖然設定了一大堆提示詞，但最後結果覺發現許多提示詞都被忽略了。
多重提示的順序
當提供給 Leonardo.Ai 的提示詞超過一個英文單字，就屬於「多重提示」，雖然 Leonardo.Ai ( 也可說 Stable diffusion ) 沒有明確表示順序對於權重的影響，但根據許多使用者產生圖片的經驗來看，提示詞的順序多少是有影響圖片裡生成物的權重，因此仍然建議採用下列的提示詞順序：「越往前排列的單字越容易是主題，越往後的單字越容易被歸納成背景、風格、材質或裝飾」。
通常 AI 產生影像時，會加入一些特定的風格，參考：AI 繪圖風格大全
多重提示的權重
Leonardo.Ai 對於多重提示的權重，同樣也是比照 Stable diffusion 的規則，除了順序會有些許的權重影響，也可以使用下列的符號來強調或降低權重：
| 權重符號 | 範例說明 |
|---|---|
(:) |
權重的倍數，(dog:2) 表示 dog 權重 x2，(dog:0.5) 表示 dog 權重 x0.5。 |
() |
權重的 1.1 倍，(dog) 表示 dog 權重 x1.1，(((dog))) 表示 dog 權重 1.1x1.1x1.1=1.331。 |
[] |
權重的 0.952 倍，[dog] 表示 dog 權重 x0.952，[[[dog]]] 表示 dog 權重 0.952x0.952x0.952=0.863。 |
舉例來說，使用「two dogs, black dog, (((white dog:2)))」就能提高白色狗的比例。
如果遇到無法調整權重的狀況，重複多寫幾次提示詞有時也能解決。
拼寫錯誤的提示詞
如果給予提示詞時發生「拼寫錯誤」的情形，Leonardo.Ai 就會將該單字進行「拆字」，當拆解出「認識的文字」後，就會以該文字作為提示詞使用，舉例來說，原本想要寫「a cute doll」，結果寫成「a cute dogl」，AI 拆字之後認識「dog」，畫出來的圖就會都是狗的影像。
負面提示詞
Leonardo.Ai 提供「面提示詞 Negative Prompt」的功能，點擊「Add Negative Prompt」就會開啟面提示詞的輸入欄位。
負面提示詞的語法和提示詞相同，差別在於 Leonardo.Ai 會「盡量排除」負面提示詞的內容，舉例來說，如果輸入「A group of people」會產生有男有女的一群人，但如果增加負面提示詞「women, girls, girl, woman, ladies, lady, female」，就會降低女生出現的比例。
注意，負面提示詞只會「降低出現機率」而並非不會出現。
Leonardo.Ai 通常會參考 Stable diffusion 常用的的負面提示詞，這些提示詞目的在於避免「醜陋、扭曲臉型，奇怪肢體、多出來的肢體...等」，下方列出常見的負面提示詞：
| 負面提示詞 | 說明 |
|---|---|
| mutated hands and fingers | 變異的手和手指 |
| deformed | 畸形的 |
| bad anatomy | 解剖不良 |
| disfigured | 毀容 |
| oorly drawn face | 臉部畫得不好 |
| mutated | 變異的 |
| extra limb | 多餘的肢體 |
| ugly | 醜陋 |
| poorly drawn hands | 手部畫得很差 |
| missing limb | 缺少的肢體 |
| floating limbs | 漂浮的四肢 |
| disconnected limbs | 肢體不連貫 |
| malformed hands | 畸形的手 |
| out of focus | 脫離焦點 |
| long neck | 長頸 |
| long body | 身體長 |
舉例來說，單純使用「A group of people taking selfies」產生的自拍照，會發生一些畸形的詭異影像。
參考上述的負面提示詞，加入「mutated hands and fingers,deformed,bad anatomy,disfigured,poorly drawn face,mutated,extra limb,ugly,poorly drawn hands,missing limb,floating limbs,disconnected limbs,malformed hands,out of focus,long neck,long body」之後，產生的影像就會正常許多。
但負面提示詞也不能太多，因為 Leonardo.Ai 仍然有可能會忽略負面提示詞。
使用隨機和美化功能
如果不是很清楚自己需要什麼的提示詞，點擊輸入欄位前方的骰子按鈕，就能使用隨機提示和改善提示的功能，這個功能會消耗「AI 提示詞數量」，但根據畫面的說明，會固定一段時間就重置一次。
- New Random Prompt：隨機提示詞。
- Improve Prompt：美化現有的提示詞。
舉例來說，「a cute girl, in her room, reading a comic book, illustration」這句文字提示經過 Improve Prompt 改善後，會變成一大串提示詞，透過更完整的提示，就能產生更符合需求的圖片 ( 注意，改善後的提示詞可能會出現一些不合規範的文字，例如一些可能產生腥羶色的提示 )。
範例圖片的上半部是改善後的提示詞，下半部是原本的提示詞。
小結
這篇教學所介紹的 Leonardo.Ai 提示詞，都是重要且基本提示的原則，就算是複雜的提示語句，也都脫離不了這些基本的概念，但最後仍然要提醒產生圖片的過程中，要不斷的產圖以及修正，才能做出最理想的影像。
意見回饋
如果有任何建議或問題，可傳送「意見表單」給我，謝謝～